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Malgré un ralentissement de l’économie mondiale, le phénomène de la Grande Démission semble se poursuivre, tel est l’un des principaux enseignements de l’étude Global Workforce Hopes and Fears de PwC qui analyse les attitudes et comportements de près de 54 000 salariés issus de 46 pays et territoires, dont plus de 2 100 Français.
Au niveau mondial, 1 salarié sur 4 (26 %) se dit susceptible de changer d’employeur au cours des 12 prochains mois, contre 19% en 2022. Ils sont 1 sur 5 en France.
Ceux qui se sentent surchargés de travail (44 %), qui ont dû mal à payer chaque mois leurs factures (38 %) et les membres de la Génération Z (35 %) sont les plus susceptibles de changer d’employeur.
En outre, ils sont 47 % à trouver leur emploi épanouissant et 51 % à estimer pouvoir être eux-mêmes au travail, des chiffres inférieurs par rapport à ceux qui envisagent de rester au sein de leur entreprise actuelle (respectivement 57 % et 59 %).
L’épanouissement au travail, la culture d’entreprise et l’inclusion restent donc au cœur des préoccupations des salariés.
A noter que si les conditions de travail se sont améliorées depuis 2022, elles ont aussi laissé sur la touche certains salariés, plus d’un actif français sur cinq se trouvant aujourd’hui proche du burn-out…
Face au contexte inflationniste et au ralentissement de l’économie, 18 % des collaborateurs français ont du mal à boucler leurs fins de mois, et 44 % déclarent qu’une fois qu’ils ont couvert leurs dépenses, il ne leur reste que peu ou plus d’argent sur leur compte.
Au niveau mondial, 38 % des salariés affirment avoir de l’argent de côté, contre 47 % en 2022.
Un travailleur sur cinq (21 %) cumule aujourd’hui plusieurs emplois, dont 69 % parce qu’ils ont besoin d’un revenu supplémentaire. Les membres de la Génération Z (30 %) et ceux issus de minorités ethniques (28 %) sont les plus nombreux à cumuler plusieurs emplois.
La crise économique entraîne également un accroissement des exigences salariales, avec près de 2 collaborateurs français sur 3 qui envisagent de demander une augmentation.
Ce chiffre est moindre au niveau mondial où il est de 42 % mais en hausse de 7 points (35 %) par rapport à l’année précédente ; parmi ceux en proie à des difficultés financières, il atteint 46 %.
Si le déploiement technologique fait partie du top 3 des priorités des dirigeants français (étude CEO Survey de PwC) et est indiscutablement un accélérateur et un vecteur de croissance, les collaborateurs ne l’entendent pas de la même manière.
De façon plus marquée qu’au plan international, les salariés français questionnent en effet l’impact de l’IA sur leur emploi.
27 % estiment qu’elle n’aura aucun impact sur leur carrière à horizon cinq ans (contre 22 % à l’échelle internationale), un constat encore plus prégnant chez ceux évoluant dans les secteurs de la santé (37 %) et public (36 %).
Les collaborateurs français sont également plus mesurés sur leur perception quant aux aspects positifs que peut apporter l’IA sur leur emploi : 19 % pensent qu’elle les aidera à améliorer leur efficacité (contre 31 % au niveau mondial), 17 % qu’elle leur permettra d’apprendre de nouvelles compétences (contre 27 %) et 14 % qu’elle leur offrira de nouvelles opportunités professionnelles (contre 21 %).
Cette différence de perception peut s’expliquer par le profil plus manuel des répondants français (39 %), en comparaison avec celui des répondants internationaux (30 %).
Au niveau mondial comme en France, les jeunes générations sont beaucoup plus susceptibles de s’attendre à ce que l’IA ait un impact sur leur carrière.
Alors qu’un peu plus d’un tiers (34 %) des baby-boomers à l’échelle internationale pensent qu’elle n’aura pas d’impact sur leur carrière, seuls 14 % des membres de la Génération Z et 17 % des millennials partagent ce point de vue.
Les travailleurs en difficulté financière sont moins à même de relever les défis de l’avenir, notamment d’être en mesure de développer de nouvelles compétences et de s’adapter à l’essor de l’IA.
Ils sont, en effet, moins susceptibles de rechercher activement des possibilités pour développer de nouvelles compétences que ceux qui ne rencontrent aucun problème financier (50 % contre 62 %).
Les salariés qui jouissent d’une plus grande sécurité financière sont aussi plus enclins à demander des feedbacks sur leur travail leur permettant ainsi d’accroître leurs performances (57 %) que ceux qui connaissent des difficultés financières (45 %).
De plus, 37 % des travailleurs dans une bonne situation financière affirment que l’IA améliorera leur productivité et 24 % qu’elle créera de nouvelles opportunités d’emploi, contre respectivement 24 % et 19 % chez ceux qui sont moins bien lotis financièrement.
En France, les salariés perçoivent l’importance de travailler leurs soft skills (flexibilité, collaboration, analyse, leadership) et sont confiants dans la capacité de leur entreprise à les accompagner dans leur développement.
Concernant les compétences ESG, ils sont seulement 29 % à estimer qu’elles seront importantes pour leur carrière d’ici les cinq prochaines années.
Les travailleurs qualifiés sont plus susceptibles d’anticiper les changements à venir.
Plus de la moitié d’entre eux (51 %) affirment que les compétences requises pour leur travail évolueront de manière significative au cours des cinq prochaines années, contre seulement 15 % chez les salariés non qualifiés.
Ils sont environ deux tiers à être convaincus que leur employeur les aidera à développer les compétences numériques, analytiques et collaboratives dont ils auront besoin.
“Nous avons une grande partie du monde du travail qui se porte bien : salariés épanouis dans leur travail , dans un environnement professionnel porteur de confiance, à même de construire leur évolution professionnelle au sein de leur entreprise ou à l’extérieur – avec une tendance en hausse par rapport aux dernières éditions de l’étude”.
indique Frédéric Petitbon, Associé People and Organisation chez PwC France et Maghreb
Sur un marché du travail compétitif, les employeurs passent à côté de talents en raison de méthodes de recrutement qui ne sont plus adaptées.
Plus d’un tiers (35 %) des salariés possédant des compétences spécialisées sont modérément ou tout à fait d’accord pour dire qu’ils ont manqué des opportunités de travail parce qu’ils ne savaient pas quelles personnes contacter pour candidater.
Parallèlement, ils sont 35 % à déclarer posséder des compétences qui ne ressortent pas sur leur CV ou dans leur parcours professionnel, les entreprises peuvent donc ignorer l’existence de talents dans leurs rangs.
Une étude récente publiée par le Forum économique mondial en collaboration avec PwC a d’ailleurs révélé que le déploiement de marchés du travail basées sur les compétences pourrait créer 100 millions d’emplois dans le monde.
« Dans un contexte d’incertitude économique, nous constatons que la main-d’œuvre mondiale souhaite être mieux rémunérée et effectuer un travail qui a plus de sens… et souhaite pouvoir adapter vite ses compétences, que ce soit sur l’IA ou sur les compétences relationnelles.
Il sera donc essentiel que les dirigeants répondent à ces attentes, en facilitant ces apprentissages. Une partie essentielle de cette transformation consistera à accéder à d’autres viviers de talents.
L’évaluation et l’upskilling des personnes axées sur ce qu’elles pourront réaliser à l’avenir, et non seulement sur ce qu’elles ont démontré dans le passé, permettront d’obtenir des résultats durables pour l’économie, les entreprises et la société dans son ensemble. » .
souligne Frédéric Petitbon, Associé People and Organisation chez PwC France et Maghreb
Les salariés français sont alignés avec les dirigeants sur la nécessité de transformer le modèle de l’entreprise : un quart affirme que leur organisation ne sera pas économiquement viable dans dix ans (pour rappel, 45 % des dirigeants français partageaient ce constat dans l’étude CEO Survey de PwC publiée en début d’année).
Les travailleurs de la Génération Z sont les plus pessimistes : 1 salarié français sur 2 de moins de 26 ans pense que le modèle de leur entreprise ne sera plus viable d’ici 10 ans.
La confiance dans la pérennité de l’entreprise est également un élément clé de la fidélisation.
Au niveau mondial, les salariés qui pensent que leur organisation ne survivra pas dix ans sans transformation de son modèle sont deux fois plus susceptibles de la quitter au cours des 12 prochains mois (43 % indiquent qu’ils sont susceptibles de partir contre 19 % de ceux qui pensent que leur entreprise survivra au-delà d’une décennie).
Autre point clé pour fidéliser les talents : l’adhésion aux valeurs de l’entreprise. Or, 38 % des collaborateurs français admettent que leur comportement n’est pas toujours en phase avec les valeurs et l’orientation de leur entreprise, un constat qui est très éloigné de la perception des dirigeants puisque selon l’étude CEO Survey, 91 % estimaient que le comportement de leurs salariés était cohérent avec les valeurs de leur entreprise.
« Les dirigeants ont parfaitement conscience qu’ils doivent réinventer leur entreprise afin de faire face aux défis qui les attendent.
Le leadership est plus que jamais nécessaire pour retenir les talents, il faut aussi veiller à recruter des collaborateurs qui possèdent les soft skills nécessaires pour affronter tout obstacle.
En outre, ils devront s’atteler à utiliser les avantages de la technologie pour déployer une stratégie visant à valoriser les compétences de l’ensemble des salariés.
Il n’est dans l’intérêt de personne que les entreprises se concentrent uniquement sur un groupe restreint de travailleurs qualifiés, laissant ainsi nombre de salariés sur le côté.
Les dirigeants devront enfin être à l’écoute de leurs collaborateurs s’ils veulent disposer d’une main-d’œuvre qui soit viable pour l’avenir. » .
indique Matthieu Aubusson de Cavarlay, Associé responsable People & Organisation chez PwC France et Maghreb
Méthodologie
En avril 2023, PwC a mené une étude auprès de 53 912 salariés ou personnes actives, dont plus de 2142 Français. L’échantillon a été établi de manière à refléter un ensemble de secteurs d’activités, de caractéristiques démographiques et de modes de travail. Il se compose de salariés issus de 46 pays et territoires, dont chacun est représenté de manière proportionnelle à sa part du PIB mondial.
Le 8 juin 2023, soit 7 mois après l’ouverture au grand public de Chat GPT, Carrefour lance l’assistant Hopla sur son site grand public : un chatbot capable de composer un repas et de préremplir le panier du client en 1 click.
C’est une prouesse technologique indéniable mais aussi le signe précurseur d’une compétition à l’innovation qui va s’organiser entre les entreprises pour rester ou monter sur le devant de la scène…
Par Matthias Sanchez, Directeur Régional Adjoint Auvergne Rhône-Alpes d’Exakis Nelite
La vie numérique est ponctuée d’interactions avec des algorithmes dont l’objectif principal est de prédire les réactions des utilisateurs afin de leur proposer des produits, des films, des musiques susceptibles de leur convenir.
Certains algorithmes vont même jusqu’à modifier les visuels pour maximiser le passage à l’action.
Trouver un produit précis ou sortir de la catégorie où l’utilisateur a été rangé par l’algorithme peut parfois relever du défi.
Finalement, l’expérience utilisateur n’est-elle pas limitée ? Qui n’a jamais passé 20 minutes à parcourir une liste de films pour finalement abandonner sans rien regarder ?
L’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) sont une chance incroyable pour bouleverser la relation numérique avec les clients.
Il est possible de se remettre à l’écoute de leurs besoins, de les comprendre et de leur proposer le service le plus adapté.
Ainsi, aucun site ne gagnera la course à l’innovation simplement en étant le premier à lancer son service. Cela aura sans doute un effet à court terme, mais à long terme, c’est le niveau d’écoute, de conseil et de service de ces agents conversationnels qui permettra de se différencier.
Les entreprises qui sauront utiliser ces technologies pour se mettre au service de leurs clients et qui apporteront le niveau de service le plus élevé avec une culture d’entreprise unique seront celles qui attireront le plus d’utilisateurs et qui transformeront leur relation client.
Au-delà de remplir le panier des clients, c’est la capacité à proposer les meilleures recettes, à choisir les bons produits et pourquoi pas à prendre en compte les allergies qui rendront les agents conversationnels indispensables à l’expérience utilisateur de demain.
Depuis 2018, l’avènement du low-code/no-code a conduit les entreprises à entreprendre une transformation profonde visant à accompagner les collaborateurs dans l’automatisation de leurs tâches répétitives et la standardisation des processus.
Dans ce contexte, l’IA générative et les LLM (modèles de langage de grande envergure) peuvent également accélérer cette transformation.
Prenons l’exemple de l’analyse d’un contrat par un juriste. Jusqu’à présent, il était possible de lister les règles et de chercher des mots clés dans le texte, mais cela n’était pas satisfaisant ni simple à mettre en place.
Avec les LLM, il est désormais possible de construire simplement des systèmes « copilotes » qui effectuent une préanalyse du contrat et mettent en évidence les paragraphes importants pour le juriste. Ainsi, l’IA ne remplace pas le juriste, mais l’aide à consacrer plus de temps à d’autres tâches, comme le conseil qu’il apporte à ses clients.
Cependant, il ne faut pas être naïf face aux changements qui s’annoncent, car il sera difficile pour les collaborateurs de réinventer leur manière de travailler autour de ces outils sans accompagnement.
L’expérience de la mise en place du low-code/no-code, même si elle a été moins rapide, donne deux pistes pour accompagner ce changement en entreprise.
La première consiste à créer des ambassadeurs ou des super-utilisateurs qui seront les pionniers dans la transformation de leur entreprise.
La deuxième consiste à mettre en place une « usine IA » capable de soutenir les collaborateurs dans la mise en œuvre de leurs idées.
Toutefois, le collaborateur doit rester au cœur des choix qui seront faits, car ces innovations, bien que très impressionnantes, n’en restent pas moins imparfaites et reposent avant tout sur la connaissance et le savoir-faire humain des entreprises.
L’année 2023 sera marquée par des innovations permanentes, et nous ne sommes qu’aux prémices d’un changement qui va durablement impacter le quotidien personnel et professionnel.
Comme pour l’arrivée du téléphone portable en son temps, ce changement rencontrera ses détracteurs, mais s’imposera d’autant plus vite dans notre quotidien maintenant très digitalisé.
Comme souvent, la compréhension des réelles capacités de ces outils, ainsi que leurs limitations, détermineront l’impact qu’ils auront sur notre quotidien…
Il y a quelques semaines, lors de sa conférence des développeurs, Google avait dévoilé son chatbot d’intelligence artificielle (IA) générative, Bard. Ce nouveau chatbot est la réponse de l’entreprise pour concurrencer ChatGPT d’OpenAI et Bing propulsé par GPT4 de Microsoft. Mais que propose-t-il et comment l’utiliser ?
Lorsque le chatbot d’intelligence artificielle d’OpenAI, ChatGPT, a été lancé fin 2022, il a rapidement gagné une audience massive, avec un million d’utilisateurs moins d’une semaine après sa sortie ! Cela n’est cependant pas surprenant, compte tenu de l’utilité du chatbot pour une grande variété de tâches, y compris en commercialisation numérique.
Pour répondre à la forte demande, plusieurs entreprises se sont lancées dans cette course folle contre l’intelligence artificielle. Google Bard, par exemple, est l’un des concurrents de ChatGPT et de la fonctionnalité de chat AI de Bing. Depuis le 10 mai 2023, Google Bard n’a plus de liste d’attente et est disponible dans plus de 180 pays à travers le monde.
Tout comme les autres chatbot IA, Bard est conçu pour être conversationnel. Concrètement, les utilisateurs interagissent avec lui en tapant une demande dans une zone de texte, puis l’IA – dans ce cas, Google Bard – produira une réponse en utilisant un ton conversationnel.
Par exemple, si vous demandez à Bard « pourquoi obtenir une certification webmarketing pour tout parcours professionnel« , il recherchera les informations avec lesquelles il a été formé et reviendra avec une réponse à vos questions. Mais attention à revérifier les informations fournies par Bard.
Pour l’instant, les prompts de Google Bard sont strictement basés sur du texte, mais cela va changer assez rapidement grâce aux capacités multimodales de PaLM 2. Cela signifie qu’à terme, vous pourrez fournir des images au chatbot et le chatbot pourra les analyser. À terme, le chatbot pourra générer de toutes nouvelles images IA grâce à une intégration Adobe Firefly.
En même temps que les nouveaux outils d’intelligence artificielle (IA) faisaient la une avec leurs idées innovantes et leurs capacités captivantes, la propre création de Google a attiré l’attention pour des raisons entièrement différentes.
Google Bard est censé être un chatbot d’assistance à l’IA. Il s’agit d’un outil d’IA génératif qui peut générer du texte pour réaliser de nombreuses missions : rédiger des lettres de motivation, des codes informatiques, des réponses aux questions et traductions détaillées. Comme ChatGPT, Bard utilise l’IA pour fournir des réponses conversationnelles de type humain lorsqu’un utilisateur le demande.
La performance de Bard, cependant, a été jugée insuffisante à plus d’une occasion. De ses débuts abyssaux à son lancement officiel, les utilisateurs ont eu du mal à faire en sorte que le chatbot fournisse des informations précises ou même suive une conversation sans se perdre.
Mais il existe d’autres grandes différences intéressantes entre Bard et les autres chatbots alimentés par l’IA. Bard peut accéder au moteur de recherche de Google, tandis que ChatGPT n’a pas d’accès à Internet et n’a été formé que sur les informations disponibles jusqu’en 2021.
Google Bard est donc en concurrence plus directe avec Bing Chat, le nouveau moteur de recherche Bing alimenté par l’IA de Microsoft, qui utilise GPT-4.
Inutile de vous inscrire sur une liste d’attente pour essayer le chatbot AI de Google, Bard ! Vous pouvez l’utiliser dans n’importe quel navigateur, tel que Chrome, Safari, Edge ou Firefox. Cependant, vous devrez vous connecter avec un compte Google pour y accéder.
À première vue, Google Bard fournit une interface simple avec une fenêtre de chat et une zone pour taper vos prompts, tout comme ChatGPT ou AI Chat de Bing. Vous pouvez lui poser des questions ou lui donner des instructions. Vous pouvez même appuyer sur le bouton du microphone pour énoncer votre question ou vos instructions plutôt que de les saisir.
Lors d’une conférence sur la publicité cette semaine, Meta a dévoilé de nouvelles fonctionnalités innovantes pour Reels, son produit vidéo court.
Les entreprises pourront bientôt diffuser des publicités entre Reels sur Instagram, une option auparavant exclusive à Facebook.
Les publicités sont conçues pour se fondre dans l’expérience Reels afin de ne pas interrompre l’utilisateur ou de ne pas se sentir à sa place.
De plus, Meta apporte ses annonces de promotion d’applications à Reels, ce qui peut aider les entreprises à obtenir plus de téléchargements.
La musique jouant un rôle énorme dans l’engagement vidéo sur les réseaux sociaux, Meta teste l’IA pour optimiser l’audio dans les publicités Reels à image unique.
Meta prévoit de rendre ces solutions plus largement disponibles dans les semaines à venir. Voici plus à quoi s’attendre.
Le contenu vidéo dans les médias sociaux a récemment explosé, Meta révélant que plus de la moitié du temps des utilisateurs sur Facebook et Instagram est consacré à regarder du contenu vidéo.
Reels a connu une croissance significative, atteignant plus de 2 milliards de partages quotidiens, ce qui a doublé au cours des six derniers mois.
Pour en tirer parti, Meta étend les publicités Reels à Instagram.
Cela permet aux marques de puiser dans des audiences massives à l’aide de Reels, offrant une nouvelle avenue pour atteindre des clients potentiels.
Meta active les annonces de promotion d’applications, anciennement appelées annonces d’installation d’applications, pour Facebook et Instagram Reels.
Les annonces de promotion d’applications permettent aux entreprises d’étendre leur portée et d’augmenter leur base d’utilisateurs.
Compte tenu des nombreuses applications disponibles sur les téléphones mobiles, les entreprises peuvent avoir du mal à gagner en visibilité. L’intégration d’annonces de promotion d’applications sur Reels peut aider les annonceurs à réduire l’encombrement et à se connecter avec des publics ouverts aux nouvelles idées.
Meta a constaté que les publicités avec de la musique et une voix off ont tendance à obtenir une meilleure réaction de 15 % des téléspectateurs que celles sans son.
Reconnaissant l’impact de la musique sur l’engagement des spectateurs, Meta teste l’optimisation de la musique pour ses annonces Reels à image unique.
En offrant un accès gratuit à de la musique de haute qualité via la Meta Sound Collection, les annonceurs peuvent trouver et incorporer de l’audio dans leurs publicités Reels pendant le processus de création.
L’amélioration des publicités Reels à image unique avec de la musique donnera probablement de bons résultats si elle est bien mise en œuvre.
Meta améliore ses annonces Reels de plusieurs manières pour offrir davantage d’opportunités commerciales.
Notamment, Meta teste l’utilisation de l’IA pour optimiser la musique des annonces Reels à image unique.
Bientôt, les annonceurs pourront diffuser des publicités entre Reels sur Instagram, s’étendant au-delà de Facebook.
Les entreprises qui cherchent à atteindre leur public par le biais de vidéos courtes devraient envisager d’explorer ces outils alimentés par l’IA lorsqu’ils sont disponibles.
Image en vedette : Sergei Elaguine/Shutterstock
Source: Méta
“Il n’y a pas de cas d’utilisation durable pour l’IA maléfique.”
C’est ainsi que le Dr Rob Walker, un intelligence artificielle expert et vice-président de la prise de décision et de l’analyse de Pega, a résumé une table ronde sur l’IA malveillante lors de la conférence PegaWorld iNspire la semaine dernière.
Il avait expliqué la différence entre les algorithmes opaques et transparents. À une extrémité du spectre de l’IA, les algorithmes opaques fonctionnent à grande vitesse et avec des niveaux de précision élevés. Le problème est que nous ne pouvons pas expliquer comment ils font ce qu’ils font. C’est suffisant pour les rendre plus ou moins inutiles pour les tâches qui nécessitent une responsabilisation – prendre des décisions sur les demandes d’hypothèque ou de prêt, par exemple.
Les algorithmes transparents, en revanche, ont la vertu d’explicabilité. Ils sont juste moins fiables. C’est comme un choix, dit-il, entre avoir un traitement médical prescrit par un médecin qui peut vous l’expliquer, ou une machine qui ne peut pas l’expliquer mais qui a plus de chances d’avoir raison. C’est un choix — et pas facile.
Mais en fin de compte, confier toutes les décisions aux outils d’IA les plus puissants, avec le risque qu’ils deviennent voyous, n’est en effet pas durable.
Lors de la même conférence, le directeur technique de Pega, Don Schuerman, a présenté une vision du «pilote automatique», une solution alimentée par l’IA pour aider à créer l’entreprise autonome. “J’espère que nous en aurons une certaine variation en 2024. Je pense que cela va demander de la gouvernance et du contrôle.” En effet, ce sera le cas : peu d’entre nous, par exemple, veulent monter à bord d’un avion qui n’a qu’un pilote automatique et aucun humain dans la boucle.
Tenir un humain au courant était un mantra constant lors de la conférence, soulignant l’engagement de Pega envers une IA responsable. Dès 2017, il a lancé le « T-Switch » de Pega, permettant aux entreprises de composer le niveau de transparence de haut en bas sur une échelle mobile pour chaque modèle d’IA. « Par exemple, il est peu risqué d’utiliser un modèle d’apprentissage en profondeur opaque qui classe les images marketing. À l’inverse, les banques soumises à des réglementations strictes en matière de pratiques de prêt équitables exigent des modèles d’IA hautement transparents pour démontrer une répartition équitable des offres de prêt », Pega a expliqué.
L’IA générative, cependant, apporte un tout autre niveau de risque, notamment pour les fonctions en contact avec les clients comme le marketing. En particulier, il se fiche vraiment de dire la vérité ou d’inventer (« halluciner »). Au cas où ce ne serait pas clair, ces risques surviennent avec toute mise en œuvre de l’IA générative et ne sont spécifiques à aucune solution Pega.
“Il prédit ce qui est le plus probable et plausible et ce que nous voulons entendre”, a expliqué Peter van der Putten, directeur du Pega AI Lab. Mais cela explique aussi le problème. « Cela pourrait dire quelque chose, puis être extrêmement doué pour fournir des explications plausibles ; cela peut aussi revenir en arrière. En d’autres termes, il peut revenir avec une réponse différente – peut-être meilleure – s’il définit la même tâche deux fois.
Juste avant PegaWorld, Pega a annoncé 20 «boosters» alimentés par l’IA générative, y compris des chatbots IA de génération, des flux de travail automatisés et l’optimisation du contenu. “Si vous regardez attentivement ce que nous avons lancé”, a déclaré Putten, “presque tous ont un humain dans la boucle. Rendement élevé, faible risque. C’est l’avantage de créer des produits axés sur l’IA gen plutôt que de donner aux gens l’accès à la technologie générique d’IA générative.
Pega GenAI fournit alors des outils pour réaliser des tâches spécifiques (avec de grands modèles de langage s’exécutant en arrière-plan) ; ce n’est pas simplement une toile vide attendant des invites humaines.
Pour quelque chose comme un chatbot assisté par l’IA de génération, le besoin d’un humain dans la boucle est assez clair. “Je pense qu’il faudra un certain temps avant que de nombreuses entreprises se sentent à l’aise de mettre un chatbot de grand modèle de langage directement devant leurs clients”, a déclaré Schuerman. “Tout ce que l’IA générative génère – je veux qu’un humain l’examine avant de le mettre devant le client.”
Mais mettre un humain dans la boucle soulève des questions sur l’évolutivité.
Finbar Hage, vice-président du numérique de la société néerlandaise de boulangerie et de services financiers Rabobank, a déclaré lors de la conférence que le Customer Decision Hub de Pega traite pour eux 1,5 milliard d’interactions par an, soit environ quatre millions par jour. Le travail du hub consiste à générer des recommandations sur la meilleure action suivante, en créant un parcours client en temps réel et à la volée. La prochaine meilleure action pourrait être, par exemple, d’envoyer un e-mail personnalisé – et gen AI offre la possibilité de créer de tels e-mails presque instantanément.
Chacun de ces e-mails, il est suggéré, doit être approuvé par un humain avant d’être envoyé. Combien d’e-mails cela représente-t-il ? Combien de temps les spécialistes du marketing devront-ils allouer à l’approbation du contenu généré par l’IA ?
Peut-être plus gérable est l’utilisation de Pega GenAI pour créer des documents commerciaux complexes dans un large éventail de langues. Dans son discours, le chef de produit Kerim Akgonul a démontré l’utilisation de l’IA pour créer un flux de travail complexe, en turc, pour une demande de prêt. Le modèle a pris en compte les règles commerciales mondiales ainsi que la réglementation locale.
En regardant le résultat, Akgonul, qui est lui-même turc, a pu voir quelques erreurs. C’est pourquoi l’humain est nécessaire; mais il ne fait aucun doute que la génération de l’IA plus l’approbation humaine semblait beaucoup plus rapide que la génération humaine suivie de l’approbation humaine ne pourrait jamais l’être.
C’est ce que j’ai entendu de chaque dirigeant de Pega que j’ai interrogé à ce sujet. Oui, l’approbation prendra du temps et les entreprises devront mettre en place une gouvernance — des « meilleures pratiques prescriptives », selon l’expression de Schuerman — pour s’assurer que le bon niveau de gouvernance est appliqué, en fonction des niveaux de risque.
Pour le marketing, dans son rôle essentiellement orienté client, ce niveau de gouvernance est susceptible d’être élevé. L’espoir et la promesse, cependant, sont que l’automatisation basée sur l’IA permettra toujours de faire mieux et plus rapidement les choses.
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